Kevin Schawinski beurteilt die Gefahren von künstlich intelligenten Systemen, die Bewerbungen beurteilen, Kredite vergeben oder Versicherungsrisiken einschätzen: «Das hat Auswirkungen auf uns alle», sagt der Experte.
Ihr Browser ist veraltet. Bitte aktualisieren Sie Ihren Browser auf die neueste Version, oder wechseln Sie auf einen anderen Browser wieKevin Schawinski beurteilt die Gefahren von künstlich intelligenten Systemen, die Bewerbungen beurteilen, Kredite vergeben oder Versicherungsrisiken einschätzen: «Das hat Auswirkungen auf uns alle», sagt der Experte.An dieser Stelle finden Sie einen ergänzenden externen Inhalt.
Beispiel Versicherungen: Sie berechnen das Risiko von Personen, die sich um eine Police bewerben, und sie setzen dafür alle Informationen ein, die sie gesetzlich verwenden dürfen. Da es in der Schweiz kein explizites Antidiskriminierungsgesetz gebe, würden die Unternehmen sich nicht für mehr Fairness einsetzen, die zulasten der Gewinnmarge gehe, sagt Schawinski.
Sollten Maschinen überhaupt solche Entscheidungen treffen? Ja, sagt der KI-Experte. Aber er plädiert für klare Regeln: «Es braucht Spezifikationen für die Leute, die diese Algorithmen erstellen, trainieren und einsetzen. Sie müssen die Risiken ihrer Systeme minimieren, und zwar systematisch.» Ist das ein tauglicher Ansatz, den Gefahren Herr zu werden? Schawinski verweist auf den schwierigen Entstehungsprozess des Gesetzes. Als vor bald zwei Jahren Chat-GPT auf der Bildfläche erschienen ist, wurde dieser zuvor fast unbeachtete Gesetzesentwurf plötzlich zentral: «Es ist kein Witz, dass sogar der Papst nach KI-Regulierung gerufen hat.
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