Forscherinnen und Forscher der ETH Zürich haben eine neue, KI-gestützte Methode entwickelt, die das Verhalten von Mäusen im Labor effizienter analysiert. Dadurch benötigt die biomedizinische Forschung weniger Labormäuse.
Forscherinnen und Forscher der ETH Zürich haben eine neue, KI-gestützte Methode entwickelt, die das Verhalten von Mäusen im Labor effizienter analysiert. Dadurch benötigt die biomedizinische Forschung weniger Labormäuse.Das Verfahren nutze die automatische Verhaltensanalyse mittels Bilderkennung und künstlicher Intelligenz .
Und: Je umfangreicher die Daten und je feiner die zu erfassenden Verhaltensunterschiede, desto grösser ist laut der ETH das Risiko für Fehlinterpretationen.Die neue Methode der ETH-Forschenden erlaube es nun, auch mit einer kleineren Tiergruppe aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten und subtile Verhaltensunterschiede zwischen den Tieren zu erkennen, heisst es weiter. So helfe der neue Ansatz auch, die Zahl der Versuchstiere zu reduzieren.
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