mediaire treibt den Wandel der Radiologie durch KI voran und sichert sich €12 Millionen für...

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mediaire treibt den Wandel der Radiologie durch KI voran und sichert sich €12 Millionen für...
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Berlin und Paris (ots/PRNewswire) - Generative KI sorgt in zahlreichen Branchen für einen Hype, steckt aber oft noch in den Kinderschuhen. KI in der Radiologie dagegen ist...

Generative KI sorgt in zahlreichen Branchen für einen Hype, steckt aber oft noch in den Kinderschuhen. KI in der Radiologie dagegen ist alles andere als eine Zukunftsvision. Der praktische Nutzen von mediaires KI-Technologie zeigt sich bereits in über 350 Krankenhäusern und radiologischen Praxen in ganz Europa. Das KI-Portfolio des Berliner Startups verändert die Arbeitsweise von Radiolog:innen grundlegend.

mediaire's KI-Lösungen werden nahtlos in die diagnostische Praxis integriert, entlasten Radiolog:innen von routinemäßigen Aufgaben und verbessern die diagnostischen Ergebnisse für Patient:innen. Dank der jüngsten Finanzierungsrunde wird mediaire sein KI-Portfolio in der Magnetresonanztomographie über die bisherigen Anwendungsbereiche in der KI-gestützten radiologischen Gehirn-, Prostata- und Knie-Diagnostik hinaus erweitern.

„Unsere KI-Lösungen sind kein Zukunftstraum. Wir haben bereits eine Realität geschaffen, die Ärzten und Ärztinnen hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihren Patientinnen und Patienten schnellere Antworten zu geben", betont Dr. Andreas Lemke, CEO und Mitgründer von mediaire.

„Wir sind überzeugt, dass Technologie Leben verbessern kann", ergänzt Matthes Seeling, Investment Director bei LBO France. „mediaires Ausrichtung spiegelt unseren festen Glauben an die transformative Kraft von Gesundheitstechnologie zum Wohle von Fachkräften und Patientinnen und Patienten wider.

mediaire arbeitet bereits erfolreich mit renommierten Universitätskliniken und Branchenführern wie Bayer/Calantic, Sectra und deepc und pflegt Kooperationen mit Radiologieverbünden wie Med360, Evidia, Starvision und RIMED/UNILABS.mediaire entwickelt KI-gestützte Lösungen für die MRT-Bildgebung und legt dabei den Fokus auf die nahtlose Integration von KI in klinische Arbeitsabläufe, um die Effizienz und Präzision von radiologischer Diagnostik zu steigern.

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