München (ots) - - 'AI for Fusion Engineering'-Programm soll Design von Stellarator-Fusionskraftwerken mithilfe von KI vorantreiben. - Kosten für Fusionskraftwerke sollen...
Proxima Fusion: Münchner Startup erhält 6,5 Millionen Euro vom BMBF für Forschung spartnerschaften zu KI für Kernfusionsreaktoren
Kosten für Fusionskraftwerke sollen gesenkt und deren Zuverlässigkeit verbessert werden, um sie bis Mitte 2030 marktreif zu machen. "Indem wir datengetriebene Optimierungstechniken, geometrisches maschinelles Lernen und unsicherheitsbewusste Ersatzmodellierung anwenden, können wir die neuesten technologischen Fortschritte bei der Stellarator-Entwicklung in skalierbaren Berechnungslösungen zum Einsatz bringen", so Prof. Dr. Daniel Cremers, Inhaber des Lehrstuhls für Bildverarbeitung und Künstliche Intelligenz an der TUM School of Computation, Information and Technology.
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