In wenigen Minuten können KI-Softwares wie soundraw_jp einen Soundtrack für jede gewünschte Stimmung kreieren. donat_kaufmann, Gitarrist und Sänger von OSSupervisor, hats ausprobiert – und landet am Ende doch in Düdingen.
Archaisches Musikmachen für eine neue Technologie: Holly Herndon lässt Sänger:innen eine künstliche Intelligenz mit Klangmaterial füttern.Wir verlassen den Raum ohne nennenswertes Ergebnis. Es ist kurz nach 15 Uhr, wir drehten uns gerade vier Stunden um ein Gitarrenmuster, das wir zunehmend angestrengt zum Rückgrat eines Songs zu formen versuchten. Vergeblich. Wir gehen in die Küche, um etwas zu essen. Die Stimmung ist ratlos-entspannt.
So brauchte auch dieser neue Song die gemeinsamen Tage bis dahin – die vermeintlich ergebnislosen Proben, die beiläufigen Gespräche während des Abwaschens, das rhythmische Knarren der durchgelaufenen Holztreppe. Nur begrenzt steuern zu können, wann sich innere und äussere Bedingungen zu einem Moment verdichten, macht für mich das Musikmachen erst so reizvoll.
Soundraw hat einen klaren ideellen Drall: Es zielt auf jene Sphäre, wo die Musik- mit der Marketingindustrie zusammenfliesst und Sounds als emotionale Streuwürze irgendwelche Produkte schmackhafter machen. Da erscheint Musik als simples Formelspiel, das grosse Gefühle auf Knopfdruck hervorzubringen vermag. Und wer sich bei Soundraw oder anderen Programmen wie Amper durch die Beispiele hört, wird merken, dass wir mit dieser Musik bereits sehr vertraut sind.
Je mehr davon bei Spotify veröffentlicht wird, desto genauer können die individuellen Bedürfnisse der Kund:innen anhand ihrer Hörgewohnheiten eruiert werden. So ist es auch sinnig, wenn Daniel Ek die Musiker:innen mahnt: «Ihr könnt nicht alle drei bis vier Jahre Musik veröffentlichen und meinen, das reiche aus.» Wer viel und unter bestimmten formalen Vorgaben produziert, wird algorithmisch belohnt.
Wie in allen Lebensbereichen werden die Technosolutionist:innen wohl auch bei der Musik mit ihren eindimensional beschleunigenden, gleichermassen hyperpersonalisierenden wie normierenden KI-Anwendungen selbstsicher einfahren und wo immer möglich vorspuren, wer wie unter welchen Umständen Musik hört und macht. Umso dringender und wohltuender sind Gegenrealitäten aus der Musikwelt selbst.
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