Grosse Sprachmodelle entwickeln derzeit auch im Zuge von Skalierung keine eigenständigen und potenziell gefährlichen Fähigkeiten, wie ein Forscherteam herausgefunden hat.
Grosse Sprachmodelle entwickeln derzeit auch im Zuge von Skalierung keine eigenständigen und potenziell gefährlichen Fähigkeiten, wie ein Forscherteam herausgefunden hat.Erlangen grosse Sprachmodelle eigenständig Fähigkeiten, ohne dass sie gezielt darauf trainiert wurden? Dieser Frage ging ein Forscherteam der Technischen Universität Darmstadt und der Universität von Bath im Rahmen einernach.
Insgesamt haben die Forscher mit 20 Modellen aus vier Familien gearbeitet: GPT, T5, Falcon und LLaMA. Zur Anwendung kamen dabei 22 Aufgaben in zwei unterschiedlichen Settings."Unsere Ergebnisse legen nahe, dass vermeintlich emergente Fähigkeiten nicht wirklich emergent sind, sondern aus einer Kombination von kontextbezogenem Lernen, Modellgedächtnis und sprachlichem Wissen resultieren", schlussfolgern die Forscher.
Gleichzeitig mahnen die Studienautoren aber:"Unsere Arbeit impliziert nicht, dass LLMs absolut kein Schadenspotenzial haben". Indem sie die ausgefeilten sprachlichen Fähigkeiten von LLMs nutzen, könnten böswillige Akteure beispielsweise sehr überzeugende und personalisierte Fake-News-Artikel oder Phishing-Nachrichten erstellen, die immer schwieriger von legitimen Nachrichten zu unterscheiden seien.
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