Bei der Bewässerung spielen der Bodenzustand, das Wetter sowie der Bedarf und die Gesundheit der Pflanzen eine wichtige Rolle. Das KI-System Anni fügt alle Puzzleteile zusammen. So wird optimal bewässert.
Im Rahmen des Verbundprojektes GeoSenSys hat laut dem Bundesinformationszentrums Landwirtschaft ein Team die Bewässerungspraktiken im Freilandgemüsebau durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz zu optimieren versucht.
Anni analysiert Echtzeitdaten zu Wetterbedingungen, zu Bodenfeuchtigkeit und zu spezifischen Pflanzenbedürfnissen, um eine zielgerichtete Bewässerung zu ermöglichen. Die lokalen Wetterdaten werden von der nächstgelegenen Wetterstation bezogen oder direkt vom Betrieb erfasst. Weiter fliessen wichtige Anbauinformationen wie der Zeitpunkt der Aussaat in das Modell ein.
Weniger Arbeit Die Vorteile: Der Wasserverbrauch wird reduziert. Es wird nur so viel Wasser zugeführt, wie die Pflanzen tatsächlich benötigen. Die Nitratauswaschung wird minimiert, denn durch die präzise Anpassung der Bewässerungsmenge an den tatsächlichen Bedarf der Pflanzen verringern KI-gesteuerte Systeme das Risiko der Überbewässerung, die häufig zu einer erhöhten Nitratauswaschung führt, sodass Nitrat im Grundwasser landet.
Eigene Beobachtungen wie «Boden ist gesättigt» manuell in das Modell einspeisen zu können, schätzen die Betriebe besonders, weil so eine feinere Abstimmung bei den Bewässerungsempfehlungen gegeben ist. Zudem optimiert dies die Kulturpflege signifikant.
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