An einem ETH-Wettbewerb zeigen Schülerinnen und Schüler, dass künstliche Intelligenz keine Millionen-Budgets nötig hat. KI ETH
«Wäre es nicht toll, wenn man Fotos all seiner Kleider in einer Datenbank ablegen könnte und eine künstliche Intelligenz einem dann abhängig vom Wetterbericht ein passendes Outfit vorschlägt?»
Ein Outfit für jede WetterlageSeit Ende Dezember arbeiten Lilli und Emmelot an ihrem Projekt – gut 30 Stunden haben sie bis jetzt darin investiert: Einen Datensatz mit Fotos von Kleidern zusammengestellt, mit denen sie ihre künstliche Intelligenz trainiert haben, und Programm-Code geschrieben, um die Outfit-Hilfe zum Leben zu erwecken.
Passend zum Thema Ein Team zum Beispiel hat eine künstliche Intelligenz trainiert, ein sogenanntes neuronales Netzwerk, das sich selbst beibringen kann, wie man ein Handygame spielt. Ein anderes Team hat eine Anwendung entwickelt, die Krankheitssymptome analysiert und entscheidet, ob es sich dabei um Covid handelt oder bloss um eine Grippe, eine Erkältung oder eine Allergie.
Passend zum Thema Die Schweizer-Premiere sei geglückt, sagt Lisa Wagner, die bei der ETH für die Organisation des Wettbewerbs zuständig ist. Die Qualität der eingereichten Projekte sei gut – selbst bei Teams, die nur wenig Erfahrung hätten oder sogar zum ersten Mal programmieren würden.
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