GPT 4 hat in einer Studie ein Händchen für wirtschaftliche Analysen und Prognosen bewiesen. Die Erfolgsquote der KI lag über der von menschlichen Analysten.
GPT 4 hat in einer Studie ein Händchen für wirtschaftliche Analysen und Prognosen bewiesen. Die Erfolgsquote der KI lag über der von menschlichen Analysten.Forscher der University of Chicago haben im Rahmen einer Studie getestet, wie präzise Large Language Models Finanzanalysen und -prognosen erstellen können. Das Ergebnis: GPT 4 vonhat die Aufgabe äusserst erfolgreich gemeistert.
Die Forscher haben dabei auf sogenannte Chain-of-Thought-Prompts gesetzt, also einen analytischen Prozess, der das schrittweise Denken des Menschen beziehungsweise in diesem Fall im Speziellen von Finanzanalysten imitieren soll, um Trends zu identifizieren, Kennzahlen zu berechnen und Informationen für Prognosen zu nutzen.
Spannend ist zudem, dass sich GPT im Rahmen der Studie auf gleichem Niveau wie ein speziell auf Finanzprognosen trainiertes Machine-Learning-Modell befand, das als Benchmark diente. Gleichzeitig weisen die Forscher aber darauf hin, dass die Ergebnisse noch vorsichtig interpretiert werden müssen. Sie betonen jedoch, dass sie durchaus den Schluss zulassen, dass LLMs nicht nur ein Werkzeug für Investoren sind, sondern eine aktive Rolle bei der Entscheidungsfindung einnehmen können.
Wenn die interne Expertise nicht länger ausreicht, um mit der komplexen IT-Landschaft von heute und ihren rasanten Entwicklungen mitzuhalten, sollten Unternehmen auf Managed IT Services setzen – entsprechende Angebote gibt es inzwischen auch für KMU.Nach massiven Preiserhöhungen im letzten Jahr hat Microsoft auch noch TEAMS aus wichtigen Online-Plänen entfernt. Wer es nutzen will, zahlt nun extra. Damit kommt M365 viele Unternehmen teurer als geplant.
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